xGA（预期失球）把对手射门的危险程度量化，比单纯失球数更能体现球队“被动承受”的危险量。一个球队如果实际失球少但xGA高，说明运气或门将表现短期遮掩了防守缺陷；反之则是真正的后防硬度在发挥作用。
再看“对手射门与射正”以及“禁区内丢失机会”这类细项。稳固防守的球队往往能有效压缩对手的射门区域和射门质量，即使对手拿到球权也难以制造高质量射门。扑救率与门将的一对一成功率也很关键，一支后防统计看似出色但依赖大量关键扑救的球队，存在较高的波动风险。
除此之外，战术层面的压迫强度（如PPDA或平均抢断位置）、空中对抗成功率、对定位球的防守成功率，都是决定一条防线稳定性的细分指标。
将这些指标合并判断，能得出更接近事实的“防守排名”。例如有的球队通过控球与位置防守，将危险射门压制在低位；有的球队则依赖高强度逼抢与快速回防减少对手威胁；还有球队通过中卫身高与盯人能力，在定位球双方占优。以数据为导向的对比，能帮助球迷、媒体、甚至俱乐部更理性地评估哪些队是真正的“防守铁桶”，哪些是暂时的低失球幸运儿。
不同模式对应不同的阵容与数据特征：控球型失球低且对手射门次数少；高位压迫的球队对手持球时间短但回防消耗大；低位防守队在关键拦截和封堵上数据突出。
球员层面，中卫的速度、对抗与阅读能力，边后卫的回防与一对一防守，双后腰的屏障作用，门将的门前指挥与长传启动，都会直接影响数据面板。比如一个善于出球的中卫配合一个覆盖型的后腰，能在减少被动失误同时控制对手进入危险区域。教练的战术布置和换人策略也会显著改变一队防守表现，像针对定位球的专门训练、在关键比赛中收紧边路防线等实际操作，往往在数据上反映为定位球丢球率下降或对手关键传球次数减少。